Friday 2 June 2017

Einfach Gleitender Durchschnitt Ea Mt4


MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - Experte für MetaTrader 4. Der Moving Average Experte für die Bildung von Handelssignalen verwendet einen gleitenden Durchschnitt Das Öffnen und Schließen von Positionen wird durchgeführt, wenn der gleitende Durchschnitt den Preis am kürzlich gebildeten Bar Bar Index entspricht Losgröße wird nach einem speziellen Algorithmus optimiert. Der Fachberater analysiert die Übereinstimmung des gleitenden Durchschnitts und des Marktpreisplans. Die Überprüfung erfolgt durch die CheckForOpen-Funktion. Wenn der gleitende Durchschnitt die Bar so trifft, dass der erstere höher ist als Open-Preis, aber niedriger als Close-Preis, wird die KAUF-Position eröffnet Wenn der gleitende Durchschnitt die Bar in einer Weise, dass die ehemalige ist niedriger als Open-Preis, aber höher als Close-Preis, wird die SELL-Position geöffnet. Money Management verwendet in Der Experte ist sehr einfach, aber effektiv die Kontrolle über jedes Positionsvolumen wird in Abhängigkeit von den vorherigen Transaktionen Ergebnisse durchgeführt Dieser Algorithmus wird von der LotsOptimi implementiert Zed-Funktion Die Basis-Losgröße wird auf Basis des maximal zulässigen Risikos berechnet. Der MaximumRisk-Parameter zeigt den grundsätzlichen Risikoprozentsatz für jede Transaktion an. Sie hat in der Regel einen Wert zwischen 0 01 1 und 1 100 Zum Beispiel, wenn die Free Margin AccountFreeMargin 20.500 entspricht und Regeln des Kapitalmanagements vorschreiben, um das Risiko von 2 zu verwenden, wird die grundlegende Losgröße 20500 0 02 1000 0 41 Es ist sehr wichtig, die Losgrößengenauigkeit zu kontrollieren und das Ergebnis mit den zulässigen Werten zu normalisieren. Normalerweise sind Bruchstücke mit Schritt von 0 1 sind erlaubt Eine Transaktion mit einem Volumen von 0 41 wird nicht durchgeführt Um zu normalisieren, wird die NormalizeDouble-Funktion mit Genauigkeit bis zu 1 Zeichen nach dem Punkt verwendet. Dies ergibt die Grundlosigkeit von 0 4 Die Grundsatzberechnung auf Basis der freien Marge Ermöglicht es, die Betriebsvolumina je nach Handelserfolg zu erhöhen, dh mit dem Reinvestieren zu handeln. Dies ist der grundlegende Mechanismus mit dem obligatorischen Kapitalmanagement für die Erhöhung von tr Ading effetiveness. DecreaseFactor ist das Ausmaß, in dem die Losgröße nach dem unrentablen Handel reduziert wird Normalwerte sind 2,3,4,5 Wenn die vorangegangenen Transaktionen unrentabel wären, werden die nachfolgenden Volumina um einen Faktor DecreaseFactor abnehmen, um zu warten Die unrentable Periode Dies ist der Hauptfaktor im Kapitalmanagement-Algorithmus Die Idee ist sehr einfach, wenn der Handel erfolgreich steigt, der Experte arbeitet mit dem Grundpfad, der maximalen Gewinn macht. Nach dem allerersten unrentablen Geschäft wird der Experte die Geschwindigkeit bis zu einem neuen reduzieren Positive Transaktion wird gemacht Der Algorithmus erlaubt es, die Geschwindigkeitsreduzierung zu deaktivieren, dafür muss man DecreaseFactor 0 angeben. Der Betrag der letzten aufeinanderfolgenden, unrentablen Transaktionen wird in der Handelsgeschichte berechnet. Das Grundpaket wird auf dieser Basis neu berechnet. Der Algorithmus Erlaubt es, das durch eine Reihe von unrentablen Losgrößen auftretende Risiko effektiv zu reduzieren, wird zwingend auf das mi geprüft Nimum zulässige Losgröße am Ende der Funktion, da die bisher vorgenommenen Berechnungen zu Los 0 führen können. Der Experte ist vor allem für die Arbeit mit der täglichen Periode und im Testmodus gedacht - um zu engen Preisen zu handeln Eine neue Bar, weshalb die Modi der Every-Tick-Modellierung nicht benötigt werden. Testing-Ergebnisse sind in der report. hi dort dargestellt, ist es möglich, die Auto-Close-Features zu entfernen. Siehe diese Skalping EA. SymbolEURUSDFXF Euro gegenüber US-Dollar Periode 1 Stunde H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelErwählen Sie die präziseste Methode, die auf allen verfügbaren kleinsten Zeitrahmen basiert. ParameterLots 0 1 MaximumRisk 0 02 DecreaseFactor 3 MovingPeriod 12 MovingShift 6 Bars in test28117Ticks modelled34632921Modelling quality99 00 Nicht übereinstimmende Charts fehler0Initiale Einzahlung10000 00Total Nettogewinn2786 20Grundgewinn71494 00Gross Verlust-68707 80Profitfaktor1 04Expected payoff1 26Absolute Drawdown600 60Maximal Drawdown3375 60 24 72 Relative d Rawdown24 72 3375 60 Gesellschaftsgeschäfte2205Handpositionen gewonnen 1102 25 50 Long-Positionen gewonnen 1103 28 92 Profit-Trades von insgesamt 600 27 21 Loss-Trades von insgesamt 1605 72 79 Largestprofit trade1155 60loss trade-1006 80Accessprofit trade119 16loss trade-42 81Maximum konsekutiv gewinnt Gewinn in Geld 6 353 40 aufeinanderfolgende Verluste Geldverlust 18 -650 40 Maximale aufeinanderfolgende Gewinnzahl von Siegen 1170 00 4 aufeinanderfolgende Verlustzahl von Verlusten -1280 80 9 Durchschnittliche aufeinanderfolgende Gewinne1Erweiterte Verluste4. UNTERSCHIEDLICHE EINSTELLUNGEN - WIE DIE METAQUOTEN GEBRAUCHT WERDEN SICHERHEITSVORSCHRIFTEN Euro gegen US-Dollar Periode 1 Stunde H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery tick die präziseste Methode auf der Grundlage aller verfügbaren kleinsten Zeitrahmen ParameterLots 0 1 MaximumRisk 0 01 DecreaseFactor 1 MovingPeriod 16 MovingShift 11 Bars in test28117Ticks modelled34632921Modellqualität99 00 Nicht übereinstimmende Charts fehler0Initial deposit1000000 00Total Nettogewinn-424287 00Grundgewinn1015708 80Gross Verlust-1439995 80Profit Faktor0 71Exparte Auszahlung-272 50Absolute Drawdown426566 80Maximal Drawdown445606 40 43 73 Relative Drawdown43 73 445606 40 Total Trades1557Kurzgeschlitzte Positionen 778 21 34 Lange Positionen gewann 779 29 40 Profit-Trades von insgesamt 395 25 37 Loss Trades von insgesamt 1162 74 63 Largestprofit trade101270 40loss trade-36944 00Aryprofit Handel2571 41llitz Handel-1239 24Maximum konsekutiv gewinnt Gewinn in Geld 4 17427 00 aufeinanderfolgende Verluste Verlust an Geld 23 -2310 40 Maximaler Gewinnsumme von Gewinnen 129294 80 3 aufeinanderfolgende Verlustzahl von Verlusten -44613 40 4 Durchschnittliche aufeinanderfolgende Gewinne1die aufeinanderfolgenden Verluste4.Zunächst können zwei gleitende Mittelwerte sein Verwendet, um eine Forex-Strategie EA für MT4 mit diesen Regeln zu erstellen. Buy, wenn die kurze Periode gleitenden Durchschnitt ist über dem langen Zeitraum gleitenden Durchschnitt. Sell, wenn die lange Periode gleitenden Durchschnitt ist über dem kurzen Zeitraum gleitenden Durchschnitt. Im folgenden Diagramm aus MetaTrader Terminal , Die gelbe Linie ist die kurze Periode gleitenden Durchschnitt Zeitraum 9 und die rote Linie ist die lange Periode bewegen aver Alter Zeitraum 18.Analisierung der Grafik, könnten wir umschreiben die Handelsregeln oder Forex-Signale as. Buy, wenn die gelbe Linie ist über der roten Linie. Sell, wenn die gelbe Linie unter der roten Linie ist. In stattdessen eine lange Zeit Kodierung dieser Forex Strategie, mit Molanis Strategy Builder können Sie ein Trading-Diagramm erstellen, das die gleitende durchschnittliche Strategie in Minuten darstellt. Ziehen Sie einfach zwei technische Analysenblöcke, einen Kaufblock und einen Sell-Block Verbinden Sie sie und setzen Sie die Blockparameter, um ein Diagramm wie das folgende zu erhalten. Dieses Trading-Diagramm hat zwei Trading-Pfade Die linke ist hervorgehoben Es geht von der START-Block auf die END-Block. One konnte es lesen als Buy 1 Los EURCAD mit einem 100 Pip Take Profit und 50 Pip Stop Loss, wenn die kurze Zeit in Bewegung Durchschnitt 9 ist über dem langen Zeitraum gleitenden Durchschnitt 18 Denken Sie daran, das Handelsdiagramm in entgegengesetzter Richtung zum Handelsfluss zu lesen. Der richtige Handelspfad könnte als Verkauf 1 Los EURCAD mit einem 100 Pip gelesen werden Nehmen Sie Profit und 50 Pip Stop Loss Wenn die lange Periode gleitenden Durchschnitt 18 ist über dem kurzen Zeitraum gleitenden Durchschnitt 9.Generating der MQL-Code für MetaTrader mit nur einem Klick. Im Trading-Diagramm-Menü, klicken Sie auf Generieren MQL4-Code, um die MQL4-Code-Fenster Molanis Strategy Builder können Sie Öffnen Sie Ihren Fachberater direkt mit MetaTrader oder speichern Sie ihn als MQ4-Datei. Verpassen Sie nicht unser Video-Tutorial on. Simple Moving Average SMA Explained. A Einfache gleitende durchschnittliche SMA ist die einfachste Art von gleitenden Durchschnitt in Forex-Analyse DUH Grundsätzlich eine einfache Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man die letzten X-Perioden-Schlusskurse addiert und dann diese Zahl durch X. Don t Sorge teilt, wir machen es kristallklar. Berechnen der einfachen beweglichen durchschnittlichen SMA. Wenn Sie einen 5 Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt auf geplottet haben Ein 1-Stunden-Chart, würden Sie addieren die Schlusskurse für die letzten 5 Stunden, und dann teilen diese Zahl von 5 Voila Sie haben den durchschnittlichen Schlusskurs in den letzten fünf Stunden String diese durchschnittlichen Preise zusammen und Sie erhalten eine bewegte a Wenn du einen 5-fach einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem 10-minütigen Währungsdiagramm auffassen würdest, würdest du die Schlusskurse der letzten 50 Minuten addieren und dann diese Nummer um 5 teilen. Wenn du eine 5-Periode auffällst Einfacher gleitender Durchschnitt auf einem 30-Minuten-Chart, würden Sie addieren die Schlusspreise der letzten 150 Minuten und dann teilen diese Zahl um 5.If ​​Sie waren, um die 5 Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf der 4 Stunden Diagramm Okay, okay, wir Wissen Sie, wir wissen, dass Sie das Bild bekommen. Die meisten Charting-Pakete werden alle Berechnungen für Sie tun Der Grund, warum wir uns nur gelangweilt haben Sie gähnen mit einem wie man auf die Berechnung einfacher Durchschnitte ist, weil es wichtig ist zu verstehen, so dass Sie wissen, wie zu bearbeiten und Tweak die Indikator. Unterstanding, wie ein Indikator funktioniert bedeutet, können Sie anpassen und erstellen Sie verschiedene Strategien, wie das Marktumfeld ändert. Jetzt, wie bei fast jedem anderen Forex-Indikator da draußen bewegen sich die Durchschnitte mit einer Verzögerung Weil Sie die Durchschnittswerte des vergangenen Preises nehmen Geschichte, du bist rea Lly nur sehen den allgemeinen Weg der jüngsten Vergangenheit und die allgemeine Richtung der künftigen kurzfristigen Preis Aktion. Disclaimer Moving Durchschnitte werden Sie nicht in Frau Cleo die psychic. Here ist ein Beispiel dafür, wie gleitende Durchschnitte glätten die Preisaktion. On Chart Oben haben wir drei verschiedene SMAs auf dem 1-Stunden-Chart von USD CHF aufgezeichnet. Je länger man die SMA-Periode sehen kann, desto mehr liegt es hinter dem Preis. Nichts, wie die 62 SMA weiter weg von dem aktuellen Preis ist als Die 30 und 5 SMAs. Dies ist, weil die 62 SMA addiert die Schlusskurse der letzten 62 Perioden und teilt es durch 62 Je längerer Zeitraum, den Sie für die SMA verwenden, desto langsamer ist es, auf die Preisbewegung zu reagieren. Die SMAs in Diese Grafik zeigt Ihnen die Gesamtsumme des Marktes zu diesem Zeitpunkt Hier können wir sehen, dass das Paar Trends ist. Anstatt nur den aktuellen Marktpreis zu betrachten, geben uns die gleitenden Durchschnitte eine breitere Sicht und wir können Jetzt die allgemeine Richtung des zukünftigen Preises mit der Verwendung von S MAs, können wir sagen, ob ein Paar tendiert, Trending nach unten oder nur reicht. Es gibt ein Problem mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt sind sie anfällig für Spikes Wenn dies geschieht, kann dies uns falsche Signale geben Wir könnten denken, dass eine neue Währung Trend kann sich entwickeln, aber in Wirklichkeit nichts geändert. In der nächsten Lektion, werden wir Ihnen zeigen, was wir meinen, und stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt, um dieses Problem zu vermeiden. Sichern Sie Ihre Fortschritte durch die Unterzeichnung und Kennzeichnung der Lektion abgeschlossen .

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